崗位職責(zé)：1.從事基于大模型的垂直領(lǐng)域模型的研究、訓(xùn)練、應(yīng)用，包括但不限于多語言、多模態(tài)、訓(xùn)練任務(wù)優(yōu)化、下游任務(wù)遷移、知識融入更新、模型性能提升等；2.利用深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，開展語言、時序等大模型微調(diào)訓(xùn)練、應(yīng)用、優(yōu)化等算法工作。3.負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理；算法的訓(xùn)練與簡單優(yōu)化； 算法在應(yīng)用場景中的性能調(diào)試，并編寫調(diào)試記錄。 崗位要求（學(xué)歷、專業(yè)、崗位技能、工作經(jīng)驗(yàn)等）：1.計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)本科、碩士應(yīng)屆生，具有1年以上計(jì)算機(jī)NLP/CV相關(guān)學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)；2.在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有較深入的研究，熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)前沿模型，有NLP/CV/ML頂會發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）優(yōu)先；3. 對LLM、多模態(tài)學(xué)習(xí)有深入理解和實(shí)踐，有預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；4.具備良好的邏輯思維能力、溝通協(xié)作能力、自我學(xué)習(xí)能力，保持對事物的好奇心。5.專利、會議論文發(fā)表者優(yōu)先6.有人工智能算法研發(fā)或工程落地經(jīng)歷者優(yōu)先