崗位職責：1. 企業(yè)級RAG架構(gòu)設(shè)計與落地：基于LangChain/LlamaIndex等框架，搭建統(tǒng)一的RAG技術(shù)底座，支持多租戶、多知識庫隔離與權(quán)限管控；負責向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/Qdrant/Pinecone）選型、索引優(yōu)化與召回策略調(diào)優(yōu)。2. 垂直場景知識庫構(gòu)建：針對不同業(yè)務(wù)場景（如產(chǎn)品售后、銷售話術(shù)、設(shè)備維修、內(nèi)部制度等），設(shè)計文檔解析、切片策略與元數(shù)據(jù)標注規(guī)范，將非結(jié)構(gòu)化文本（PDF/Word/工單記錄）轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量語義向量。3. 開源LLM微調(diào)與部署：基于Qwen、Llama、ChatGLM等開源模型進行領(lǐng)域微調(diào)（LoRA/QLoRA），提升模型在特定業(yè)務(wù)語境下的回答準確率與合規(guī)性；熟悉vLLM/TGI等高性能推理框架。4. 智能體與多輪對話設(shè)計：開發(fā)具備上下文理解、追問澄清能力的對話狀態(tài)管理模塊；設(shè)計ReAct/Self-Ask等Agent范式，支持知識檢索、外部API調(diào)用（如工單查詢）的自主編排。5. 系統(tǒng)集成與交付：將問答能力封裝為API/SDK，集成至企業(yè)微信、釘釘、自研App等多終端入口，實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員“隨問隨答”。任職要求：1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年以上NLP或大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。2. 熟悉RAG技術(shù)棧，有向量數(shù)據(jù)庫與倒排索引混合檢索、重排序（Rerank）、HyDE等優(yōu)化手段的實際項目經(jīng)驗。3. 扎實的Python編程能力，熟悉PyTorch與Transformers庫，有開源LLM微調(diào)與部署經(jīng)驗者優(yōu)先。4. 熟悉Docker/K8s，有將AI服務(wù)容器化部署至云原生環(huán)境的能力。5. 良好的產(chǎn)品思維，能將模糊業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的RAG技術(shù)方案。

云從科技孵化自中科院重慶研究院，公司受托參與了人工智能國標、行標制定，并同時承擔國家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺、應(yīng)用平臺，工信部芯片平臺等國家重大項目建設(shè)任務(wù)的人工智能科技企業(yè)。 同時，云從科技吸引并擁有全球的優(yōu)秀人才，核心技術(shù)先后10次斬獲國際智能感知領(lǐng)域桂冠及158次行業(yè)POC冠軍、勝率達到78.4%； 運用先進的三級研發(fā)架構(gòu)，云從科技取得3項重大技術(shù)突破——國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準確率大幅提升30%。 云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，通過行業(yè)領(lǐng)先的人工智能、認知計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的整合解決方案，已服務(wù)400家銀行8.8萬網(wǎng)點、31個省級行政區(qū)公安、60余家機場，實現(xiàn)銀行日均比對2.16億次、公安戰(zhàn)果超3萬起、機場日均服務(wù)旅客200萬人次。