崗位職責(zé)：1. APS高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)開發(fā)：針對(duì)離散制造場(chǎng)景，設(shè)計(jì)多約束（物料齊套、設(shè)備換型、人員班次、訂單交期）下的遺傳算法/約束規(guī)劃求解器，開發(fā)分鐘級(jí)動(dòng)態(tài)排程與插單重排功能；與MES/ERP系統(tǒng)深度集成，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃與執(zhí)行的雙向閉環(huán)。2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建：負(fù)責(zé)工業(yè)相機(jī)、振動(dòng)傳感器、PLC等硬件設(shè)備的選型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集方案；搭建基于MQTT/OPC UA的IoT Hub，完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、清洗與時(shí)序存儲(chǔ)（如InfluxDB/TDengine）。3. AI模型工程化與私有化部署：將算法團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練的視覺、時(shí)序、NLP模型進(jìn)行容器化封裝（Docker/K8s），設(shè)計(jì)推理服務(wù)的高可用與彈性伸縮方案；熟悉國產(chǎn)化硬件（華為昇騰/寒武紀(jì)）適配與信創(chuàng)環(huán)境部署者優(yōu)先。4. 系統(tǒng)集成與項(xiàng)目管理：主導(dǎo)與客戶現(xiàn)有系統(tǒng)（MES/ERP/EAM/QMS）的接口對(duì)接與數(shù)據(jù)治理工作；制定項(xiàng)目里程碑，協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，確保AI模塊按期上線并穩(wěn)定運(yùn)行。5. 技術(shù)選型與成本控制：評(píng)估云服務(wù)與本地化部署的成本優(yōu)劣，在滿足性能要求的前提下設(shè)計(jì)最具性價(jià)比的硬件與網(wǎng)絡(luò)方案。任職要求：1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)械電子等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上工業(yè)軟件、物聯(lián)網(wǎng)或AI工程化方向工作經(jīng)驗(yàn)。2. 精通Python/Java/Go中至少一種后端語言，熟悉微服務(wù)架構(gòu)與常用中間件（Redis/RabbitMQ/Kafka）。3. 熟悉APS排程算法原理（遺傳算法/禁忌搜索/約束規(guī)劃），有OptaPlanner、OR-Tools或自研排程引擎經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。4. 有工業(yè)協(xié)議（Modbus/OPC UA/S7）對(duì)接實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉邊緣計(jì)算架構(gòu)與常見工控硬件。5. 極強(qiáng)的責(zé)任心和問題解決能力，能接受不定期短期出差，深入產(chǎn)線一線解決實(shí)際問題。

云從科技孵化自中科院重慶研究院，公司受托參與了人工智能國標(biāo)、行標(biāo)制定，并同時(shí)承擔(dān)國家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)，工信部芯片平臺(tái)等國家重大項(xiàng)目建設(shè)任務(wù)的人工智能科技企業(yè)。 同時(shí)，云從科技吸引并擁有全球的優(yōu)秀人才，核心技術(shù)先后10次斬獲國際智能感知領(lǐng)域桂冠及158次行業(yè)POC冠軍、勝率達(dá)到78.4%； 運(yùn)用先進(jìn)的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)，云從科技取得3項(xiàng)重大技術(shù)突破——國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀(jì)錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準(zhǔn)確率大幅提升30%。 云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，通過行業(yè)領(lǐng)先的人工智能、認(rèn)知計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的整合解決方案，已服務(wù)400家銀行8.8萬網(wǎng)點(diǎn)、31個(gè)省級(jí)行政區(qū)公安、60余家機(jī)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)銀行日均比對(duì)2.16億次、公安戰(zhàn)果超3萬起、機(jī)場(chǎng)日均服務(wù)旅客200萬人次。