崗位職責(zé)1. 產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃- 結(jié)合公司信號處理業(yè)務(wù)需求與行業(yè)前沿技術(shù)趨勢（經(jīng)典DSP方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LLM/Agent），制定中長期產(chǎn)品路線圖（Roadmap）- 向產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目委員會匯報(bào)產(chǎn)品規(guī)劃、階段成果與關(guān)鍵決策建議，參與立項(xiàng)評審與里程碑評審2. 需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)- 深入理解目標(biāo)用戶群體（信號處理數(shù)據(jù)分析師、算法研發(fā)工程師）的工作場景與痛點(diǎn)，挖掘并定義核心用戶需求- 主導(dǎo)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)，覆蓋以下核心特性模塊： - 經(jīng)典信號處理集成調(diào)用界面 - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模塊：支持模型訓(xùn)練、驗(yàn)證、推理鏈路的可視化管理，與SAU算法鏈路的無縫對接 - LLM與智能體集成模塊：引入大語言模型輔助需求分析、代碼生成、分析結(jié)論自動解讀；構(gòu)建任務(wù)型智能體（Agent）實(shí)現(xiàn)算法鏈路的自動編排與業(yè)務(wù)邏輯復(fù)用 - AI輔助功能：智能參數(shù)推薦、自動化錯誤診斷、自然語言交互式數(shù)據(jù)探查等，顯著提升用戶開發(fā)效率與體驗(yàn)- 撰寫產(chǎn)品需求文檔（PRD）、功能規(guī)格說明、用戶故事，確保研發(fā)團(tuán)隊(duì)對需求理解準(zhǔn)確一致3. 研發(fā)過程管理與團(tuán)隊(duì)協(xié)作- 與項(xiàng)目經(jīng)理協(xié)同開展項(xiàng)目過程管理，落實(shí)里程碑計(jì)劃、進(jìn)度跟蹤與風(fēng)險識別- 負(fù)責(zé)研發(fā)過程中的產(chǎn)品方向把控，在需求變更、技術(shù)方案選型等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做出產(chǎn)品決策- 與算法工程師、前端/后端工程師、測試工程師緊密協(xié)作，組織需求評審、設(shè)計(jì)評審、驗(yàn)收測試等關(guān)鍵環(huán)節(jié)- 積極推動AI輔助工具（代碼生成、需求分析自動化、測試驗(yàn)證輔助等）在團(tuán)隊(duì)研發(fā)流程中的應(yīng)用，提升團(tuán)隊(duì)整體效率4. AI工具能力建設(shè)- 在本產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)率先推動AI工具使用規(guī)范化，結(jié)合公司本地化LLM部署規(guī)劃，探索在產(chǎn)品研發(fā)各環(huán)節(jié)引入AI自動化方案- 參與公司內(nèi)部AI工具培訓(xùn)活動，作為標(biāo)桿團(tuán)隊(duì)分享AI增效實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)- 配合公司安全合規(guī)要求，在產(chǎn)品中建立數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與客戶信息在受控范圍內(nèi)使用 任職要求教育背景- 本科及以上學(xué)歷，信號處理、電子信息工程、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先- 具備扎實(shí)的數(shù)字信號處理（DSP）理論基礎(chǔ)者優(yōu)先核心專業(yè)能力信號處理與算法領(lǐng)域- 熟悉數(shù)字信號處理基礎(chǔ)理論- 了解音頻信號處理、聲學(xué)測量相關(guān)知識（了解聲壓級、聲強(qiáng)、波束成形等概念）者優(yōu)先- 理解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本方法及其在信號分類、異常檢測、特征提取中的應(yīng)用- 熟悉或具備使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行工程實(shí)踐的能力（PyTorch/TensorFlow）AI與大模型領(lǐng)域- 了解大語言模型（LLM）技術(shù)原理，具備基于LLM/RAG/Agent框架進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)或產(chǎn)品設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)- 熟悉主流智能體（Agent）框架，能夠?qū)LM能力融入產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)- 對AI輔助編程工具（如Cursor、GitHub Copilot等）有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，理解AI增效的實(shí)踐路徑軟件產(chǎn)品與工程- 具備扎實(shí)的軟件產(chǎn)品思維，能獨(dú)立完成從用戶研究、需求定義到產(chǎn)品交付的完整產(chǎn)品管理工作- 熟悉數(shù)據(jù)分析工具軟件的交互模式與設(shè)計(jì)規(guī)范（如Jupyter Notebook、MATLAB、Origin等類型產(chǎn)品）- 理解軟件架構(gòu)基礎(chǔ)，能與研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效的技術(shù)溝通；具備閱讀和理解代碼的能力（Python優(yōu)先）- 熟悉敏捷/Scrum開發(fā)流程，具備產(chǎn)品迭代管理經(jīng)驗(yàn)工作經(jīng)驗(yàn)- 5年以上軟件產(chǎn)品管理或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（含產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、算法產(chǎn)品經(jīng)理等方向）- 有工具類/面向?qū)I(yè)用戶的B端/研發(fā)者工具產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先- 有信號處理、聲學(xué)、工業(yè)傳感器、邊緣計(jì)算或測量儀器等相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先- 有從0到1主導(dǎo)一款軟件產(chǎn)品完整研發(fā)和上線經(jīng)歷者優(yōu)先通用能力素質(zhì)- 跨界溝通能力：能夠有效橋接專業(yè)技術(shù)用戶（算法工程師、數(shù)據(jù)分析師）與研發(fā)團(tuán)隊(duì)，具備將復(fù)雜技術(shù)需求轉(zhuǎn)化為清晰產(chǎn)品規(guī)格的能力- 決策與推動力：在模糊和不確定的環(huán)境中能獨(dú)立做出產(chǎn)品判斷，推動多方達(dá)成共識并落地執(zhí)行- 主動學(xué)習(xí)意愿：對新興AI技術(shù)（LLM、Agent、多模態(tài)等）保持高度敏感，能夠快速將新技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品機(jī)會- 數(shù)據(jù)驅(qū)動：善于利用數(shù)據(jù)分析工具和用戶反饋定量評估產(chǎn)品效果，指導(dǎo)版本決策- 文檔與表達(dá)能力：具備高質(zhì)量的書面表達(dá)能力，能獨(dú)立撰寫完整的產(chǎn)品需求文檔、評審材料和匯報(bào)材料加分項(xiàng)- 有聲學(xué)信號處理（麥克風(fēng)陣列、聲源定位、噪聲識別等）領(lǐng)域?qū)嶋H工作經(jīng)驗(yàn)- 熟悉分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)、IoT邊緣計(jì)算相關(guān)技術(shù)架構(gòu)- 有基于LLM構(gòu)建領(lǐng)域垂直應(yīng)用（如代碼輔助、數(shù)據(jù)分析自動化）的產(chǎn)品落地案例- 熟悉本地化LLM（如Qwen、DeepSeek等國產(chǎn)模型）部署與集成實(shí)踐- 具備技術(shù)寫作能力，能夠產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品文檔與概念設(shè)計(jì)文檔

北京諦聲科技有限責(zé)任公司（以下簡稱”諦聲科技“）是中國工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域聲學(xué)檢測AI技術(shù)的公司，國內(nèi)擁有多麥克風(fēng)陣列復(fù)雜聲場環(huán)境信號處理與分析核心技術(shù)的高科技企業(yè)，致力于為工業(yè)智造，能源，電力，軌道交通客戶提供AI智能聲學(xué)檢測、運(yùn)維等多元化解決方案。諦聲科技成立于2018年初，是一家企業(yè)級聲學(xué)AI技術(shù)服務(wù)商，也是國內(nèi)具備多麥克風(fēng)陣列復(fù)雜聲場環(huán)境信號處理核心能力的商業(yè)級團(tuán)隊(duì)。基于聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)原理，目前已推出多款設(shè)備監(jiān)測產(chǎn)品，其中，聲像儀和工業(yè)聽診器兩款“明星”產(chǎn)品已在多場景廣泛應(yīng)用。公司依托雄厚的技術(shù)研發(fā)實(shí)力，以模塊化聲學(xué)陣列產(chǎn)品矩陣，平臺級數(shù)據(jù)處理技術(shù)，結(jié)合海量行業(yè)聲紋數(shù)據(jù)，為各類高精尖工業(yè)應(yīng)用設(shè)施設(shè)備，提供精準(zhǔn)性，預(yù)測性和實(shí)時性的聲學(xué)故障診斷及預(yù)測性維護(hù)服務(wù)，目前在電力，軌道交通，安防，工業(yè)等多個場景均有實(shí)際落地案例。諦聲科技堅(jiān)持以自主研發(fā)和迭代技術(shù)創(chuàng)新為核心競爭力，主要團(tuán)隊(duì)來自中國科學(xué)院聲學(xué)研究所，清華大學(xué)，北京理工大學(xué)，北京航天航空工業(yè)大學(xué)，及中興通訊，阿里巴巴，?？低暤葒鴥?nèi)著名高校和企業(yè)，由聲學(xué)，電子，傳感器，AI算法方向的權(quán)威專家組成，在聲學(xué)監(jiān)測領(lǐng)域已有近10年的科研經(jīng)驗(yàn)，總計(jì)負(fù)責(zé)超過37個科研項(xiàng)目，已申請專利數(shù)十項(xiàng)。目前諦聲科技已完成3輪融資，出色的研發(fā)實(shí)力和良好的行業(yè)口碑讓諦聲吸引到越來越多資本市場的關(guān)注。2018年4月，公司完成千萬元級天使輪融資，投資方包括英諾天使基金、臻云創(chuàng)投領(lǐng)投，創(chuàng)勢資本、AC加速器、燕清資本跟投；2019年3月，完成Pre-A輪融資，達(dá)晨財(cái)智領(lǐng)投，新微資本跟投；2020年6月，順利完成6000萬A輪融資，由祥峰投資領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投跟投。2022年12月，B輪融資近億元。2023年12月B+輪獲得億元以上融資。公司官網(wǎng)http://www.ensonictech.com/